Афанасьева О. Г. Исследование потенциала перехода к цифровой агроэкономике хозяйств Приволжского федерального округа — Материалы Международной научно-практической конференции, посв. 90-летию ФГБОУ ВО Чувашский ГАУ «Научно-образовательная среда как основа развития интеллектуального потенциала сельского хозяйства регионов России» (г. Чебоксары, 22 октября 2021 г.). – Чебоксары: Изд-во: ФГБОУ ВО Чувашский ГАУ, 2021. – С. 506-509.

С полным текстом статьи с рисунками и таблицами можно ознакомиться по ссылке.

Краткая аннотация: Стоит признать, что внедрение Data Science в управленческий процесс — новое направление для сельского хозяйства. Цифровые технологии присутствуют в растениеводстве, в животноводстве, однако в менеджменте их функционал до недавнего времени ограничивался применением компьютеров и программного обеспечения в целях управления финансами. Поэтому в исследовании автор анализировал готовность различных категорий хозяйств, деятельность которых связана с агропромышленным комплексом, к использованию больших данных и их обработке. По итогам исследования можно утверждать, что высоким потенциалом для перехода к цифровому развитию обладают около 45% анализируемых компаний, средним уровнем потенциала — 24%. В разрезе категорий хозяйств высокие показатели цифровой активности демонстрируют обследуемые сельскохозяйственные кооперативы, трейдеры и экспортеры.

Brief abstract: It is worth recognizing that the introduction of Data Science into the management process is a new direction for agriculture. Digital technologies are present in crop production, in animal husbandry, but in management their functionality until recently was limited to the use of computers and software for financial management. Therefore, in the study, the author analyzed the readiness of various categories of farms, whose activities are related to the agro-industrial complex, to use Big Data and their processing. According to the results of the study, it can be argued that about 45% of the analyzed companies have a high potential for the transition to digital development, and an average level of potential is 24%. In terms of farm categories, high rates of digital activity are demonstrated by the surveyed agricultural cooperatives, traders and exporters.